네이버 맛집 검색 더 똑똑해진다… 메뉴·분위기 목적별 맞춤 결과 제공
네이버의 중소상공인(SME) 매장 검색 서비스인 ‘로컬 검색’의 기능이 고도화된다. 메뉴, 분위기 등 이용자가 원하는 정보에 맞는 검색 결과를 맞춤으로 제공한다.
네이버는 매장 키워드 리뷰 데이터 4억 건을 로컬검색에 반영해 기능을 고도화했다고 9일 밝혔다. 네이버는 지난해 7월부터 1년 4개월 간 텍스트, 사진 등 이용자의 매장 이용 후기 서비스인 키워드 리뷰를 운영해 데이터를 쌓았다.
이제 로컬검색을 통해 해당 매장의 메뉴를 알고 싶은 이용자는 음식 사진을, 분위기를 알고 싶은 이용자는 인테리어 사진을 검색 결과에서 우선으로 제공받을 수 있다. 음식, 인테리어를 포함해 매장의 다양한 특징을 중심으로 정보를 모아볼 수 있는 ‘키워드 리뷰 필터’ 기능이다. 이 기능은 음식점에 우선 적용되고 내년부터 업종이 확대될 예정이다.
이세훈 네이버 플레이스 검색 리더는 “SME가 자신의 개성을 앞세워 사용자와 연결될 수 있도록 서비스를 업데이트했다”며 “앞으로도 리뷰 콘텐츠는 이용자가 네이버 서비스 안에서 니즈에 맞는 정보를 습득하도록 돕는 역할을 하게 될 것”이라고 말했다.
출처 : https://www.sedaily.com/NewsView/26EU2QEUS2
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